稀疏表示的人脸识别及其优化算法

• 作者: 蔡体健 郑轶
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 人脸识别 稀疏表示 快速正交匹配追踪算法 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 10-14
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2012.01.003

摘要

稀疏表示的本质就是稀疏正规化约束下的信号分解.提出一种改进的正交匹配追踪算法,使运算量较高的矩阵求逆运算转变为轻量级的向量运算或向量与矩阵的运算,可以加快逆矩阵和大矩阵乘积的求解.将此算法应用于稀疏表示的人脸识别,探讨并验证了稀疏阀值的设置和训练字典的选择对人脸识别率和识别速度的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡体健	华东交通大学信息工程学院	7	54	4.0	7.0
5	郑轶	华东交通大学轨道交通学院	5	34	3.0	5.0