基于变量扩维的逐步拟线性回归瓦斯浓度预测模型

• 作者: 王江荣
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性 变量扩维 逐步回归分析 预测
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 实践与创新
• 页码范围: 169-170
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 字数: 1504字
• 语种: 中文

摘要

瓦斯浓度与其影响因素之间存在着很强的非线性性。精确预测瓦斯浓度具有重大的实现意义，解决这类问题的常用方法为神经网络法，但这种方法往往与初始值的选取有关，且容易发生过拟合现象。变量扩维及逐步拟线性回归法是解决这类问题的另一种方法，该方法具有精确度高，所需数据样本少，运算量小，速度快，稳定性及可操作性强等特点，克服了神经网络算法的缺点，有较高的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江荣	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系	111	264	7.0	9.0