基于小波去噪的冷水机组传感器故障检测

• 作者: 周诚 徐荣吉 胡云鹏 陈焕新
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主元分析 小波变换 传感器 故障检测 噪声 冷水机组
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 16-19,24
• 分类号: TB65
• 语种: 中文

摘要

对基于主元分析方法的冷水机组传感器故障检测效率取决于训练数据和被测数据的质量的问题进行了研究.采用小波变换剔除测量数据中的噪声,提高数据质量,从而提高故障检测效率.结果表明:在-1.0℃故障下,基于小波去噪的主元分析方法的故障检测效率达到了91％.在同等数值的正负偏差故障下,基于小波去噪的主元分析方法的故障检测效率对称性更好.故障检测效率与小波基函数的分解层次关系密切.分解层次越多,故障检测效率越高.所有的db族小波基函数在5层分解的情况下,-0.5℃故障下的检测效率均能达到90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈焕新	华中科技大学能源与动力工程学院	150	1067	18.0	25.0
2	周诚	华中科技大学能源与动力工程学院	68	511	13.0	19.0
3	胡云鹏	华中科技大学环境科学与工程学院	16	300	10.0	16.0
4	徐荣吉	北京建筑工程学院供热供燃气通风及空调工程北京市重点实验室	25	72	5.0	7.0