网页体裁自动识别研究

• 作者: 王海洋
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 网页分类 网页体裁 特征选择 机器学习
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 软件行业发展论坛
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2864字
• 语种: 中文

摘要

随着网络的飞速发展,网页数量急剧膨胀,近几年来更是以指数级进行增长,搜索引擎面临的挑战越来越严峻,很难从海量的网页中准确快捷地找到符合用户需求的网页.网页分类是解决这个问题的有效手段之一,基于网页主题分类和基于网页体裁分类是网页分类的两大主流,二者有效地提高了搜索引擎的检索效率.网页体裁分类是指按照网页的表现形式及其用途对网页进行分类.介绍了网页体裁的定义,网页体裁分类研究常用的分类特征,并且介绍了几种常用特征筛选方法、分类模型以及分类器的评估方法,为研究者提供了对网页体裁分类的概要性了解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海洋	四川大学计算机学院	17	36	3.0	6.0