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摘要:
目的:探讨中风方剂的配伍规律及其朝代分布规律,为临床应用提供决策支持。方法筛选《中国方剂数据库》中风方剂905首。对所选中风方剂的中药名称进行信息标准化处理;用频数统计方法对方剂中单味药进行统计;用Apriori算法对方剂分析得到核心药组,并根据成方时间将其按照朝代分类;提出方剂经典值的概念,用来表征方剂经典程度。结果中风方剂共涉及不同药味1479种、245种中医典籍;药味使用频次前3位为防风(40.22%)、当归(36.69%)和川芎(32.71%);获得29个三元核心药团,核心药组按功效划分前三类为解表、补益、熄风;其最小支持度>80(以频数表示),功效以解表为主;计算得到方剂的经典值,并按照朝代分布展示;计算得到药味重现率前10的中医药典籍及它们各自的高频药,以及方剂数占全部方剂比例前10的中医药典籍。结论获得了各中医典籍中风用药的基本规律;从经典值的朝代分布得出中医学对中风研究越发系统,用药针对性越来越强;合集类中医药典籍中风方剂选取药味组方上有明显的重复性。
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文献信息
篇名 中风方剂数据初步分析
来源期刊 中国中医药信息杂志 学科 医学
关键词 中风 方剂 关联分析 方剂经典值
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 中医药信息学
研究方向 页码范围 12-16
页数 5页 分类号 R2-05|R277.733
字数 4214字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-5304.2013.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹存根 中国科学院计算技术研究所 91 991 17.0 27.0
2 杨阳 中国中医科学院中医药信息研究所 64 312 11.0 14.0
3 李园白 中国中医科学院中医药信息研究所 46 277 9.0 15.0
4 李萌 中国中医科学院中医药信息研究所 22 93 6.0 9.0
5 连超杰 中国中医科学院中医药信息研究所 4 16 2.0 4.0
6 孙萌 北京航空航天大学软件学院 2 6 1.0 2.0
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中风
方剂
关联分析
方剂经典值
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中国中医药信息杂志
月刊
1005-5304
11-3519/R
大16开
北京市东直门内南小街16号
82-670
1994
chi
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