基于数字图像处理的铜扁线缺陷识别研究

• 作者: 于鸿 李秀超 邵家良
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 数字图像处理 图像增强 图像复原 滤波去噪
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 软件与仿真
• 页码范围: 82-83
• 页数: 2页
• 字数: 1056字
• 语种: 中文

摘要

为了更为有效的识别铜扁线的缺陷,提出一种基于数字图像处理技术的铜扁线缺陷识别方法.一方面利用数字图像处理技术对采集的原始图像进行滤波去噪图像增强；另一方面通过阈值分割提取缺陷元素,判断缺陷位置.验证结果表明,该方法更加有效得对图像进行滤波去噪的预处理,获得更加清晰易判断的缺陷图,具有较好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵家良	大连交通大学电气信息学院	2	6	2.0	2.0
2	李秀超	大连交通大学电气信息学院	3	10	3.0	3.0
3	于鸿	大连交通大学电气信息学院	1	3	1.0	1.0