基于字典学习的背景建模

• 作者: 吴翔 张涛 李斌 桑农
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 背景建模 字典学习 视频监控 K均值 词
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 28-31
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对智能视频监控中运动目标的检测,提出了一种基于字典学习的背景建模方法.结合时空域信息对视频中的每个位置进行字典学习来描述场景信息.利用背景频繁出现的特性,将字典中的词划分成描述背景的词和描述前景的词.用字典表达对应位置的结构,并根据字典中贡献最大词的属性对当前位置进行背景判断.根据判断的结果对字典进行实时更新.在公共的视频数据库上与传统的背景建模方法相比较,所提方法可以较好地检测出前景目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桑农	华中科技大学自动化学院	72	1091	19.0	30.0
5	张涛		3	4	1.0	2.0
6	吴翔		1	4	1.0	1.0