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摘要:
概述了在机械设备的大型化、连续化、高速化和自动化的发展趋势中,机械故障监测与诊断技术在其设备的安全、可靠、高效运行方面中起到了重要的作用,并综述分析了振动分析方法这一关键技术,阐述了机械故障监测与诊断技术的发展趋势。
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故障征兆
故 障原因
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 机械故障监测与诊断技术的研究综述
来源期刊 大众科技 学科 工学
关键词 机械故障监测与诊断技术 振动分析方法 发展趋势
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 电力与机械
研究方向 页码范围 108-109,107
页数 3页 分类号 TH17
字数 3186字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐晋勇 桂林电子科技大学机电工程学院 82 656 13.0 21.0
2 蒋超 桂林电子科技大学机电工程学院 3 26 2.0 3.0
3 王艺光 桂林电子科技大学机电工程学院 5 13 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
机械故障监测与诊断技术
振动分析方法
发展趋势
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大众科技
月刊
1008-1151
45-1235/N
大16开
广西南宁市新竹路20号
48-94
1999
chi
出版文献量(篇)
16289
总下载数(次)
45
总被引数(次)
40848
论文1v1指导