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摘要:
由于在传统的CPU平台上进行计算耗时量大,一方面由于SAR回波数据量大,另一方面成像算法复杂.而处理核心众多则是GPU一大优势,适合独立并行结构算法的加速.文中借助GPU强大的浮点运算和高度的并行处理能力,将SAR成像中ECSA算法在GPU上进行了验证,并得出较好的效果,综合(计算时间+IO时间)加速比有了一定提高.在高分辨率星载SAR成像领域中,CUDA-GPU的运用将是未来发展方向,文中给出了利用GPU处理星载SAR数据可行的初步结论,为进一步优化程序奠定了基础.
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文献信息
篇名 基于GPU的高分辨率星载SAR成像处理研究
来源期刊 电子科技 学科 地球科学
关键词 星载SAR ECS算法 CUDA GPU
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 29-32,35
页数 5页 分类号 P228.4
字数 3634字 语种 中文
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1 侯明辉 中国资源卫星应用中心研发部 5 67 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
星载SAR
ECS算法
CUDA GPU
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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31437
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