社交搜索Graph Search技术解析

• 作者: 张俊林
• 来源期刊: 程序员
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索引擎 GRAPH 社交 解析 技术 自然语言界面 实体图 数据抽象
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.4

摘要

从数据抽象的角度来看，Facebook的社交图不仅包括好友之间的关系，还包括人和实体以及实体之间的关系。如果将每个实体看作图中的节点，实体之间的关系看作图中的有向边，则Facebook的所有数据会构成超过千亿条边的巨量实体图（Entity Graph）。GraphSearch的定位就是成为能够让用户采用自然语言界面既能搜索实体，也能搜索实体关系的社交搜索引擎。它是如何做到这一点的呢？

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊林	中科院软件所	3	33	2.0	3.0