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摘要:
因梯度场计算受噪声影响严重,直线段检测是低信噪比红外图像处理的一个难点.文中利用直线区域的相位分布具有显著非各向同性的基本事实,通过度量图像点邻域内的非各向同性度来区分直线点和非直线点.定义了图像的局部非各向同性度并给出了计算子,结合相位编组和背景反例模型,提出了一种能有效抑制噪声影响的新的直线段提取算法.实验表明,该算法能有效检测出低信噪比图像中的直线段,并具有很低的虚警率.
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文献信息
篇名 低信噪比红外图像直线段检测算法
来源期刊 红外与激光工程 学科 工学
关键词 直线段检测 低信噪比红外图像 局部非各向同性度 相位编组 背景反例模型
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 信息处理
研究方向 页码范围 278-284
页数 7页 分类号 TP751.1
字数 4484字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史泽林 中国科学院沈阳自动化研究所 81 1110 18.0 29.0
5 张程硕 中国科学院沈阳自动化研究所 4 22 3.0 4.0
14 艾锐 中国科学院沈阳自动化研究所 4 33 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
直线段检测
低信噪比红外图像
局部非各向同性度
相位编组
背景反例模型
研究起点
研究来源
研究分支
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红外与激光工程
月刊
1007-2276
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大16开
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6-133
1972
chi
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