基于支持向量机的矿井通风机故障诊断系统的研究

• 作者: 任清阳 石瑶
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井通风机 故障诊断 支持向量机 故障分类器
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 控制理论研究
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP29
• 字数: 3659字
• 语种: 中文

摘要

针对矿井通风机故障诊断过程中样本数据有限的特点，本文提出了一种基于支持向量机的矿井通风机故障诊断方法。支持向量机是一种机器学习方法，它对有限的样本数据具有良好的学习能力。采用支持向量机对样本数据通过学习形成故障分类器，利用该分类器对故障样本进行测试，得出矿井通风机的故障诊断结果。结果表明：支持向量机对有限样本数据具有良好的推广能力，最终达到了快速并准确地诊断矿井通风机故障的目的。