粗糙集理论在步战车故障诊断专家系统中知识自动获取的应用

• 作者: 佟维妍 姜双双 李英顺 黄宽安
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 知识自动获取 专家系统知识库 知识约简
• 年，卷（期）: 2013,（18）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 1951字
• 语种: 中文

摘要

根据粗糙集理论,实现步战车故障诊断专家系统知识自动获取.首先根据历史故障数据建立决策表,利用粗糙集数据挖掘算法对决策表进行属性约简,对得到的决策表消除冗余,再利用属性值约简算法对决策表进行属性值约简,最后得到决策规则.知识库由条件表、结论表和事实表组成,保存在Access2003中.把条件属性保存到知识库的条件表中,把决策属性保存到知识库的结论表中,这样就很方便的建立了知识库.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李英顺	沈阳工业大学工程学院	37	270	9.0	15.0
2	佟维妍	沈阳工业大学信息工程学院	26	65	5.0	7.0
3	姜双双	沈阳工业大学信息工程学院	2	12	2.0	2.0
4	黄宽安	沈阳工业大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0