基于压缩感知技术的自适应阵列天线滤波系统的研究

• 作者: 陈宝深
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 LMS(最小均方误差)算法 SP(子空间匹配追踪)算法 自适应阵列天线滤波
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 98-100,126
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.07.026

摘要

随着通信等行业的发展,对自适应阵列天线滤波系统的吞吐量提出了更高的要求.本文利用压缩感知技术的稀疏化特点降低数据的计算复杂度.首先减少天线阵元所接收信号的测量数据,再送至自适应天线系统进行滤波处理,然后通过重构算法——SP算法(子空间匹配追踪)进行信号重构,能有效地降低自适应阵列天线滤波系统的计算复杂度,提高自适应阵列天线滤波系统的数据吞吐量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宝深	华南师范大学物理与电信工程学院	2	5	1.0	2.0