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基于方向自适应观测与AMP的小波域图像压缩感知
基于方向自适应观测与AMP的小波域图像压缩感知
作者:
司菁菁
程银波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
压缩感知(CS)
近似消息传递(AMP)
小波变换
局部自适应维纳滤波
摘要:
为了解决现有的基于近似消息传递(AMP)的图像压缩感知(CS)算法通常需要构建大尺寸观测矩阵的问题,研究了基于方向自适应观测与AMP的图像小波域压缩感知方案.针对传统变换域图像压缩感知方案采用的逐列观测、逐列重构方式的缺点,设计了一种基于图像空间相关性的方向自适应小波域压缩观测方法.进而,结合局部自适应维纳滤波,设计了一种基于AMP的小波系数子带压缩感知重构算法,能够在稀疏度未知的情况下以子带为单位实现图像小波系数的重建.仿真实验结果表明,与现有的图像小波域压缩感知方案相比,本文方案的重建图像质量较高;与现有的直接对整幅图像进行观测与重构的AMP方案相比,本文方案能够有效降低图像重建算法的运行时间.
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小波变换
近似消息传递框架
Wiener滤波
基于压缩感知与扩展小波树的自适应压缩成像
压缩感知
压缩采样
小波树
数字微镜阵列
基于提升小波的机械振动信号自适应压缩感知
自适应压缩感知
稀疏度
提升小波
数据压缩
机械振动
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内容分析
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相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
基于方向自适应观测与AMP的小波域图像压缩感知
来源期刊
高技术通讯
学科
关键词
压缩感知(CS)
近似消息传递(AMP)
小波变换
局部自适应维纳滤波
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
计算机与通信技术
研究方向
页码范围
321-328
页数
8页
分类号
字数
6223字
语种
中文
DOI
10.3772/j.issn.1002-0470.2019.04.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
司菁菁
燕山大学信息科学与工程学院
21
69
5.0
6.0
3
程银波
河北农业大学海洋学院
3
4
1.0
2.0
传播情况
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压缩感知(CS)
近似消息传递(AMP)
小波变换
局部自适应维纳滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
主办单位:
中国科学技术信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0470
CN:
11-2770/N
开本:
大16开
出版地:
北京市三里河路54号
邮发代号:
82-516
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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