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摘要:
为了解决现有的基于近似消息传递(AMP)的图像压缩感知(CS)算法通常需要构建大尺寸观测矩阵的问题,研究了基于方向自适应观测与AMP的图像小波域压缩感知方案.针对传统变换域图像压缩感知方案采用的逐列观测、逐列重构方式的缺点,设计了一种基于图像空间相关性的方向自适应小波域压缩观测方法.进而,结合局部自适应维纳滤波,设计了一种基于AMP的小波系数子带压缩感知重构算法,能够在稀疏度未知的情况下以子带为单位实现图像小波系数的重建.仿真实验结果表明,与现有的图像小波域压缩感知方案相比,本文方案的重建图像质量较高;与现有的直接对整幅图像进行观测与重构的AMP方案相比,本文方案能够有效降低图像重建算法的运行时间.
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文献信息
篇名 基于方向自适应观测与AMP的小波域图像压缩感知
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 压缩感知(CS) 近似消息传递(AMP) 小波变换 局部自适应维纳滤波
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 321-328
页数 8页 分类号
字数 6223字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2019.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 司菁菁 燕山大学信息科学与工程学院 21 69 5.0 6.0
3 程银波 河北农业大学海洋学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知(CS)
近似消息传递(AMP)
小波变换
局部自适应维纳滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导