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摘要:
针对在压缩感知框架下,噪声的影响会被扩大这个问题,提出了一种新的基于压缩感知的语音增强算法.该方案利用压缩感知下的行阶梯观测矩阵能够保留大部分语音特性的特点,对观测序列进行谱减法消噪,再对得到的观测序列进行基于输入信噪比的自适应重构,最后通过低通滤波器对重构语音进行平滑滤波,除去高频成分.实验结果表明:提出的语音增强方法具有较强的抗噪能力,重构速度快,输出的信噪比高,鲁棒性能好.
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文献信息
篇名 基于压缩感知的自适应谱减法语音增强算法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 压缩感知 谱减法 正交匹配追踪 语音增强 行阶梯观测矩阵
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 51-57
页数 7页 分类号 TN912.3
字数 5363字 语种 中文
DOI 10.14132/j.cnki.1673-5439.2015.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱琦 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室 132 1278 16.0 31.0
2 于志文 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
谱减法
正交匹配追踪
语音增强
行阶梯观测矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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