基于自适应参数的多窗谱谱减法算法改进

• 作者: 岳克强 张莉 李文钧
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 谱减法 自适应参数 多窗函数 语音降噪
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与理论
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 2665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191973

摘要

当今人工智能发展迅速,语音识别成为人机交互的重要方式.为提高语音识别准确度,在分析语音信号前去除语音信号噪声干扰并提高语音信号能量尤为重要.在实际应用中,不同语音信号包含不同的噪声.针对不同的语音噪声,在传统谱减法基础上,通过判断算法窗函数,根据不同的噪声能量改变多窗谱减法的过减因子参数,以增强算法自适应能力.仿真结果表明,在低信噪比情况下,通过改变过减因子值,可取得一个最优过减因子值以改进谱减法下的音乐噪声和失真度.自适应多窗谱减法改进后与基本谱减法相比,信噪比提高了29％;与多窗谱减法相比,信噪比提高了16％.该自适应多窗谱减法可适应不同噪声环境下的语音信号,增强语音信号中的关键信息并减少噪声干扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张莉	杭州电子科技大学电子信息学院	7	11	1.0	3.0
2	岳克强	杭州电子科技大学电子信息学院	25	122	7.0	10.0
3	李文钧	杭州电子科技大学电子信息学院	20	61	5.0	6.0