基于GA与PSO混合优化的Web文档聚类算法

• 作者: 苏毅娟 黄发良
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 粒子群优化 混合优化 Web文档聚类
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与数据库研究
• 页码范围: 1531-1533
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3935字
• 语种: 中文

摘要

Web文档聚类是web数据挖掘的重要任务之一,针对Web文档向量空间的高维性与数据聚类问题的最优化性质,采用LDA对文档向量空间进行降维,提出运用混合优化算法GA_PSO在此低维空间进行寻优,来发现Web文档集的最优簇结构.通过在真实数据集20Newsgroups的实验,结果表明我们的方法具有良好的聚类有效性,能较完全和准确地将主题相关的Web文档聚成一类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄发良	福建师范大学软件学院	30	278	10.0	16.0
2	苏毅娟		1	6	1.0	1.0