从分子极性表面积预测喹诺酮类药物的血浆蛋白结合率

• 作者: 张琼 詹淑玉 陈英
• 来源期刊: 海峡药学
• 学科: 医学
• 关键词: 血浆蛋白结合率 分子极性表面积 分子量 逐步多元回归 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 临床药学
• 页码范围: 250-254
• 页数: 5页
• 分类号: R969.4
• 字数: 2340字
• 语种: 中文

摘要

目的 从分子极性表面积和分子量预测药物的血浆蛋白结合率.方法根据半经验自洽场分子轨道AM1法得到的优化构型用Monte Carlo法计算得到分子量和分子极性表面积.用逐步多元回归分析法及人工神经网络法建立从药物的分子量、分子极性表面积预测喹诺酮类药物的人血浆蛋白结合率的数学模型.回归方程采用statistics60软件.结果 喹诺酮类药物的人血浆蛋白结合率与分子量(MW)和氢键给体表面积(SH)具有良好的相关性,回归方程为:fb=364.98-42.67SH-0.89MW+0.11MW*SH(n=28,R=0.8922).神经网络的计算结果25个训练样本的根均方误差RMSE为0.0368,3个预测样本的根均方误差RMSE为0.0640.结论 药物血浆蛋白结合能力与分子量和分子极性表面积密切相关.从分子极性表面积预测药物血浆蛋白结合率具有方便快捷的优点,可用于相关的药动学参数的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈英		7	27	3.0	5.0
2	詹淑玉		4	40	3.0	4.0
3	张琼		6	30	4.0	5.0