统计策略序列模式挖掘及其在软件缺陷预测中的应用

• 作者: 唐磊 李春平 杨柳
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 序列模式 软件缺陷 信息增益 分类预测
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 软件与数据库技术
• 页码范围: 164-167,188
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5212字
• 语种: 中文

摘要

人类的生活越来越依赖于高可靠性和可用性的软件系统,软件缺陷一直是软件工程领域中研究最活跃的内容之一.在研究序列模式挖掘技术的基础上,介绍了软件缺陷预测的相关技术,设计了一种基于统计策略的序列模式挖掘算法的软件缺陷预测方案,实现了InfoMiner和STAMP两种模式挖掘算法、卡方检验特征选择和SVM等分类算法；构造了一个软件缺陷预测模型,实现了预测和发现软件系统中的未知缺陷的功能.实验结果表明,所提软件预测模型可以获得良好的预测结果,具有一定的使用价值和应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春平	清华大学软件学院	28	535	12.0	23.0
2	杨柳	中南大学软件学院	66	467	10.0	19.0
3	唐磊	清华大学软件学院	4	14	2.0	3.0