基于分类的软件缺陷严重性预测

• 作者: 张欣 王婧宇 邹卫琴
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 软件缺陷 缺陷严重性 分类
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1532-1534,1570
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2895字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.08.028

摘要

在软件开发过程中，软件缺陷的修复是保证软件质量的重要环节。然而随着软件规模的快速增长、缺陷数目的急剧增加、人力物力资源的有限，报告的软件缺陷不能全部被修复。为了保证软件的质量，人们往往对软件缺陷进行优先级排序，将有限的资源集中在优先级高的软件缺陷修复上。软件缺陷严重性就是一种重要的优先级度量标准。近年来对软件缺陷严重性的预测已引起了人们的广泛研究。当前主流的预测方法是基于分类的技术，即将描述软件缺陷的报告当做文档，严重程度作为标签，利用现有的机器学习算法对其建模并进行预测。论文主要对基于分类的软件缺陷严重性预测工作做一个简要的介绍，包括已有的研究成果，基于分类的技术框架以及将来可能的发展方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张欣	大连理工大学软件学院	11	26	3.0	5.0
2	王婧宇		2	1	1.0	1.0
3	邹卫琴		2	2	1.0	1.0