基于Box-Cox转换的集成跨项目软件缺陷预测方法

• 作者: 王秋萍 王莉萍 赵英全 陈翔
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 软件缺陷预测 跨项目软件缺陷预测 集成学习 实证研究
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 2023-2026,2031
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.07.023

摘要

对跨项目缺陷预测问题展开了深入研究,在源项目实例选择时,考虑了三种不同的实例相似度计算方法,并发现这些方法的缺陷预测结果存在多样性,因此提出了一种基于Box-Cox转换的集成跨项目软件缺陷预测方法BCEL.具体来说,基于不同的实例相似度计算方法,从候选集中选出不同的训练集;针对这些数据集,进行有针对性的Box-Cox转换,并借助特定分类方法构造出不同的基分类器,最后将这三个基分类器进行有效集成.基于实际项目的数据集,验证了BCEL方法的有效性,并深入分析了BCEL方法内的影响因素对缺陷预测性能的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈翔	南通大学计算机科学与技术学院	20	173	8.0	12.0
5	赵英全	南通大学计算机科学与技术学院	3	8	2.0	2.0
6	王秋萍	南通大学计算机科学与技术学院	6	28	2.0	5.0
7	王莉萍	南通大学计算机科学与技术学院	2	27	2.0	2.0