钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
自动化技术与计算机技术期刊
\
计算机科学与探索期刊
\
基于实例迁移的跨项目软件缺陷预测
基于实例迁移的跨项目软件缺陷预测
作者:
李碧雯
毛发贵
沈备军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
跨项目缺陷预测
迁移学习
基于实例的迁移
自适应增强
摘要:
跨项目软件缺陷预测是解决项目初期缺陷预测缺乏数据集的有效途径,但是项目间的差异性降低了预测准确率.针对这一问题,研究提出了基于实例迁移的跨项目缺陷预测方法.该方法采用迁移学习和自适应增强技术,从其他项目数据集中提取并迁移转化出与目标数据集关联性高的训练数据集,训练出更有效的预测模型.使用PROMISE数据集进行了对比实验,结果表明所提出的新方法有效避免了单源单目标缺陷预测两极分化问题,获得了更高的预测准确率和查全率;在目标项目数据集不足的情况下,能达到甚至超过数据集充足时项目内缺陷预测的预测效果.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
跨项目软件缺陷预测方法研究综述
跨项目缺陷预测
迁移学习
软件属性特征
软件模块实例
模型训练
基于实例过滤与迁移的跨项目缺陷预测方法
跨项目缺陷预测
噪声数据
分布差异
实例过滤
实例迁移
基于迁移学习的跨项目软件缺陷预测
软件缺陷预测
迁移学习
特征映射
机器学习
增加度量元的迁移学习跨项目软件缺陷预测
跨项目
机器学习
软件缺陷预测
迁移学习
分类器
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于实例迁移的跨项目软件缺陷预测
来源期刊
计算机科学与探索
学科
工学
关键词
跨项目缺陷预测
迁移学习
基于实例的迁移
自适应增强
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
系统软件与软件工程
研究方向
页码范围
43-55
页数
13页
分类号
TP311.5
字数
7917字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1673-9418.1505089
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
沈备军
上海交通大学软件学院
36
269
9.0
15.0
2
毛发贵
上海交通大学软件学院
1
8
1.0
1.0
3
李碧雯
上海交通大学软件学院
1
8
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(34)
共引文献
(95)
参考文献
(6)
节点文献
引证文献
(8)
同被引文献
(35)
二级引证文献
(27)
1976(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1978(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1979(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1981(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1982(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1983(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1984(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1986(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1992(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1993(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2000(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2002(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2003(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2004(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
2005(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2007(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2008(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2009(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2010(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2011(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2016(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2017(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2018(8)
引证文献(3)
二级引证文献(5)
2019(15)
引证文献(2)
二级引证文献(13)
2020(9)
引证文献(0)
二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
跨项目缺陷预测
迁移学习
基于实例的迁移
自适应增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-9418
CN:
11-5602/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-560
创刊时间:
2007
语种:
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
期刊文献
相关文献
1.
跨项目软件缺陷预测方法研究综述
2.
基于实例过滤与迁移的跨项目缺陷预测方法
3.
基于迁移学习的跨项目软件缺陷预测
4.
增加度量元的迁移学习跨项目软件缺陷预测
5.
基于迁移学习的软件缺陷预测
6.
基于多核集成学习的跨项目软件缺陷预测
7.
基于Box-Cox转换的集成跨项目软件缺陷预测方法
8.
融合多策略特征筛选的跨项目软件缺陷预测
9.
基于迁移学习的软件缺陷预测技术研究
10.
基于迁移学习的跨公司航天软件缺陷预测
11.
基于测试覆盖的软件缺陷预测模型
12.
数据驱动的软件缺陷预测研究综述
13.
基于深度自编码网络的软件缺陷预测方法
14.
基于分类的软件缺陷严重性预测
15.
基于代价敏感学习的软件缺陷预测方法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
计算机科学与探索2022
计算机科学与探索2021
计算机科学与探索2020
计算机科学与探索2019
计算机科学与探索2018
计算机科学与探索2017
计算机科学与探索2016
计算机科学与探索2015
计算机科学与探索2014
计算机科学与探索2013
计算机科学与探索2012
计算机科学与探索2011
计算机科学与探索2010
计算机科学与探索2009
计算机科学与探索2008
计算机科学与探索2007
计算机科学与探索2016年第9期
计算机科学与探索2016年第8期
计算机科学与探索2016年第7期
计算机科学与探索2016年第6期
计算机科学与探索2016年第5期
计算机科学与探索2016年第4期
计算机科学与探索2016年第3期
计算机科学与探索2016年第2期
计算机科学与探索2016年第12期
计算机科学与探索2016年第11期
计算机科学与探索2016年第10期
计算机科学与探索2016年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号