融合多策略特征筛选的跨项目软件缺陷预测

• 作者: 刘东升 刘树毅 翟晔
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 跨项目软件缺陷预测 无关信息 数据冗余 代价敏感 同构度量
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 53-58,65
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 4631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1806-0091

摘要

针对跨项目软件缺陷预测过程中,软件缺陷数据存在无关信息或数据冗余等问题,提出融合多策略特征筛选的跨项目软件缺陷预测(cross-project software defect prediction based on Multi-Policy Feature Filtering,MPFF)方法.采用多策略筛选方法与过采样方法进行数据预处理;使用代价敏感的域自适应方法进行分类,分类过程使用少量已标记目标项目数据改善项目间分布差异;在AEEEM、NASA MDP及SOFTLAB数据集上进行了不同度量下预测实验.实验结果表明,在同构度量下MPFF方法相比Burank filter、Peters filter、TCA+和TrAdaBoost方法预测效果最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘东升	内蒙古师范大学计算机与信息工程学院	76	464	12.0	18.0
2	翟晔	内蒙古师范大学计算机与信息工程学院	5	7	2.0	2.0
3	刘树毅	内蒙古师范大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0