软件缺陷预测中基于Wrapper的特征选择方法

• 作者: 常瑞花 沈晓卫
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 软件缺陷预测 特征选择 Wrapper 度量元
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 59-63,68
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.53
• 字数: 4391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2017.10.013

摘要

特征选择是提高软件缺陷预测精度的关键步骤之一.传统的软件缺陷预测过程主要基于Filter方式进行特征选择,基于Wrapper特征选择方法的研究还处于起步阶段.为了进一步研究Wrapper式特征选择方法在软件缺陷预测中的应用情况,将特征选择和缺陷预测过程相融合,结合不同的评价指标,设计了8种基于Wrapper式特征选择的缺陷预测方法.在这些方法中,首先选择4种常用的缺陷预测算法分别作为内部与外部分类器,然后在AUC和F-measure指标下选择特征子集,在AUC指标下评估预测结果.仿真结果表明,内部分类器和外部分类器均选择为RF时,软件缺陷预测精度最佳,NB次之,但是RF耗费时间较多,综合考虑精度与效率,推荐内外分类器均采用NB算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈晓卫		13	17	3.0	3.0
2	常瑞花	武警工程大学科研部	10	13	3.0	3.0