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摘要:
协同过滤算法是目前最成功的个性化推荐技术之一,但传统的协同过滤算法没有考虑用户兴趣随时间而产生的变化,影响了推荐质量。本文针对这个问题,提出一种改进的指数遗忘函数对用户-资源评分矩阵进行修正,并将修正的评分矩阵用于协同过滤算法,从而得到一种改进的协同过滤算法。实验表明,与传统协同过滤算法相比,改进的算法在推荐准确度上有显著提高。
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文献信息
篇名 一种基于指数遗忘函数的协同过滤算法
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 协同过滤 个性化推荐 兴趣变化 指数遗忘
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 10-15
页数 6页 分类号 TP311
字数 3284字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赖慧芳 江西理工大学教务处 4 26 2.0 4.0
2 曾东红 江西理工大学电气工程与自动化学院 4 27 2.0 4.0
3 汪涛 江西理工大学电气工程与自动化学院 5 32 2.0 5.0
4 严水发 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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协同过滤
个性化推荐
兴趣变化
指数遗忘
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科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
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