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摘要:
为了适应当前瞬息变幻的市场环境,针对当前只能按照系统既定的规则和特定应用环境来监控企业中关键绩效指标的不足,提出了基于规则引擎的实时关键绩效指标(KPI)生成方法以及基于KPI变化趋势的预测方法,并建立了基于事件的KPI数据流实时可视化展示和预警机制。通过模拟实际业务表明,规则引擎可以较好地分离业务逻辑,实现KPI的灵活可配、实时推理以及有效的可视化预警;基于实时KPI变化趋势的预测模型实现企业关键信息的预判能力,提高了企业的决策效率。
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文献信息
篇名 基于规则引擎的实时关键绩效指标生成技术
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 业务活动监控 规则引擎 关键绩效指标 KPI预测
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 59-62,209
页数 5页 分类号 TP31
字数 3908字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周兴社 西北工业大学计算机学院 251 2217 23.0 35.0
2 杨刚 西北工业大学计算机学院 26 264 9.0 16.0
3 娄云峰 西北工业大学计算机学院 5 12 2.0 3.0
4 李伟超 西北工业大学计算机学院 2 2 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
业务活动监控
规则引擎
关键绩效指标
KPI预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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