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摘要:
针对动态Web组合中经常出现QoS数据信息丢失、出错等现象,提出在没有先验知识且数据信息不完备的情况下,利用粗糙集理论进行QoS驱动的Web服务选择的方法.首先将服务选择问题建模为多属性决策模型,根据Web服务应用环境及数据特点,选择适用的数据预处理方法(数据补齐、离散化、属性约简等),在粗糙集理论生成的规则集基础上,提出基于权重排序的服务选择方法.最后以一组具有不完备属性信息的Web订票服务为实验数据,证明提出的服务选择方法有效.
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文献信息
篇名 基于粗糙集理论的Web服务选择方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 Web服务 粗糙集理论 服务选择
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 193-196
页数 4页 分类号 TP393
字数 4311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.08.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘军 中国科学院成都计算机应用研究所 83 734 15.0 24.0
2 李宁宁 电子科技大学计算机工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web服务
粗糙集理论
服务选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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