异构细胞神经网络与超混沌系统的同步研究

• 作者: 张小红 汪佳
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 状态观测变量 异维异构系统 细胞神经网络 超混沌同步 李雅普诺夫函数
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 1034-1038
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3374字
• 语种: 中文

摘要

为了进一步研究不同结构超混沌系统的同步,提出了细胞神经网络与Rossler超混沌系统之间的异维异构同步控制方法.该方法主要是基于Lyapunov稳定性原理,通过分步构造Lyapunov函数,重构驱动系统和响应系统的状态观测变量,并分析其误差系统的稳定性,最终实现了仅控制一个控制器就可达成五维细胞神经网络(CNN)和四维Rossler系统的完全同步.通过选取适当的参数,并使用Matlab仿真验证了五维细胞神经网络(CNN)超混沌系统和四维Rossler超混沌系统的同步,实验结果验证了该同步方法的快速及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小红	江西理工大学信息工程学院	92	442	12.0	15.0
2	汪佳	江西理工大学信息工程学院	2	6	2.0	2.0