混沌神经网络中的超混沌

• 作者: 孙明 徐耀群 杨树文
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌神经网络 Lyapunov指数 超混沌
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与控制工程
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2482字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2006.06.015

摘要

神经网络是高度复杂的非线性动力系统,存在着混沌现象.通过消除暂态混沌神经元的模拟退火策略,产生了一种可以永久保持混沌搜索的混沌神经元.研究由4个该混沌神经元连接的混沌神经网络的拓扑结构,分析了混沌神经网络的Lyapunov指数谱,发现混沌神经网络中存在超混沌现象;同时,研究了参数变化对混沌神经网络Lyapunov指数谱的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐耀群	哈尔滨商业大学系统工程研究所	66	338	8.0	14.0
2	孙明	哈尔滨商业大学系统工程研究所	3	31	3.0	3.0
3	杨树文	哈尔滨商业大学系统工程研究所	8	14	3.0	3.0