混沌神经网络中的超混沌复杂性研究

• 作者: 张兴周 王辉
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌神经网络 超混沌 复杂性 Lyapunov指数
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2008.04.014

摘要

在混沌保密通信中,混沌的复杂性是评估算法安全性的重要指标.通过对一种典型混沌神经网络的Lyapunov指数、相关函数、输出序列的频谱和功率谱等特征函数的综合分析,发现混沌神经网络中存在超混沌现象,并对其复杂性进行综合评价.同时,研究了参数变化对混沌神经网络Lyapunov指数谱的影响并进行了实验,结果表明,网络的输出状态可根据需要进行改变.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王辉	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	135	1039	19.0	25.0
2	张兴周	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	92	472	11.0	17.0