钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
动力工程期刊
\
电网技术期刊
\
基于自适应扰动量子粒子群算法参数优化的支持向量回归机短期风电功率预测
基于自适应扰动量子粒子群算法参数优化的支持向量回归机短期风电功率预测
作者:
张静
王定美
金朝意
陈道君
龚庆武
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
短期风电功率预测
学习参数选择
自适应扰动量子粒子群优化算法
支持向量回归机
摘要:
智能电网的建设和大规模风电接入电网对短期风电功率预测精度提出了更高的要求.为了克服支持向量回归机(support vector regression machine,SVR)依赖人为经验选择学习参数的弊端,在量子粒子群优化(quantum-behaved particle swarm optimization,QPSO)算法中加入自适应早熟判定准则、混合扰动算子和动态扩张?收缩系数,提出了自适应扰动量子粒子群优化算法(adaptive disturbance quantum-behaved particle swarm optimization,ADQPSO),并使用ADQPSO 优化选择SVR 的学习参数.实例研究表明, ADQPSO 算法全局寻优能力强、鲁棒性好、计算耗时短,利用ADQPSO 优化得到的SVR 参数,可有效提高模型的预测精度;与反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)和径向基神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)相比,提出的ADQPSO-SVR 能够提高短期风电功率预测的准确性和稳定性.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
自适应变异粒子群优化BP的短期风电功率预测模型
短期风电预测
互信息
自适应惯性权重系数
变异因子
反向传播神经网络
基于粒子群算法优化支持向量回归的水质预测模型
水质监测
支持向量回归机
非线性惯性权重
粒子群优化算法
组合模型
混合自适应量子粒子群优化算法
量子粒子群优化算法
收缩—扩张系数
差分策略
Levy飞行策略
基于支持向量回归机和粒子群算法的改进协同优化方法
协同优化
支持向量回归机
粒子群算法
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于自适应扰动量子粒子群算法参数优化的支持向量回归机短期风电功率预测
来源期刊
电网技术
学科
工学
关键词
短期风电功率预测
学习参数选择
自适应扰动量子粒子群优化算法
支持向量回归机
年,卷(期)
2013,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
974-980
页数
分类号
TM614|TM71
字数
5661字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张静
武汉大学电气工程学院
75
481
11.0
20.0
2
龚庆武
武汉大学电气工程学院
106
1721
24.0
37.0
3
陈道君
武汉大学电气工程学院
13
382
7.0
13.0
4
王定美
甘肃省电力公司风电技术中心
3
79
3.0
3.0
5
金朝意
3
64
1.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(94)
共引文献
(520)
参考文献
(17)
节点文献
引证文献
(64)
同被引文献
(294)
二级引证文献
(211)
1981(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1985(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1994(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1996(5)
参考文献(0)
二级参考文献(5)
1997(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1999(8)
参考文献(0)
二级参考文献(8)
2000(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2001(9)
参考文献(0)
二级参考文献(9)
2003(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2004(8)
参考文献(1)
二级参考文献(7)
2005(12)
参考文献(1)
二级参考文献(11)
2006(7)
参考文献(1)
二级参考文献(6)
2007(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2008(10)
参考文献(1)
二级参考文献(9)
2009(7)
参考文献(1)
二级参考文献(6)
2010(14)
参考文献(5)
二级参考文献(9)
2011(4)
参考文献(4)
二级参考文献(0)
2012(3)
参考文献(3)
二级参考文献(0)
2013(2)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2013(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2014(4)
引证文献(4)
二级引证文献(0)
2015(16)
引证文献(9)
二级引证文献(7)
2016(44)
引证文献(17)
二级引证文献(27)
2017(61)
引证文献(15)
二级引证文献(46)
2018(49)
引证文献(3)
二级引证文献(46)
2019(74)
引证文献(10)
二级引证文献(64)
2020(25)
引证文献(4)
二级引证文献(21)
研究主题发展历程
节点文献
短期风电功率预测
学习参数选择
自适应扰动量子粒子群优化算法
支持向量回归机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
主办单位:
国家电网公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3673
CN:
11-2410/TM
开本:
大16开
出版地:
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
邮发代号:
82-604
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
期刊文献
相关文献
1.
自适应变异粒子群优化BP的短期风电功率预测模型
2.
基于粒子群算法优化支持向量回归的水质预测模型
3.
混合自适应量子粒子群优化算法
4.
基于支持向量回归机和粒子群算法的改进协同优化方法
5.
自适应阶段变异量子粒子群优化算法研究
6.
基于高斯扰动的量子粒子群优化算法
7.
基于CS-SVR模型的短期风电功率预测
8.
基于改进粒子群优化算法的短期风电功率预测
9.
基于自适应量子粒子群算法的阵列天线多目标综合
10.
粒子群算法优化支持向量机的网络流量混沌预测
11.
基于改进量子粒子群算法的支持向量机参数优化方法
12.
基于混沌类电磁算法优化支持向量机的短期负荷预测
13.
基于量子粒子群算法的移动节点覆盖优化
14.
量子粒子群和最小二乘支持向量机相结合的网络异常检测
15.
基于组合核相关向量机和量子粒子群优化算法的变压器故障诊断方法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
电网技术2022
电网技术2021
电网技术2020
电网技术2019
电网技术2018
电网技术2017
电网技术2016
电网技术2015
电网技术2014
电网技术2013
电网技术2012
电网技术2011
电网技术2010
电网技术2009
电网技术2008
电网技术2007
电网技术2006
电网技术2005
电网技术2004
电网技术2003
电网技术2002
电网技术2001
电网技术2000
电网技术1999
电网技术1998
电网技术2013年第9期
电网技术2013年第8期
电网技术2013年第7期
电网技术2013年第6期
电网技术2013年第5期
电网技术2013年第4期
电网技术2013年第3期
电网技术2013年第2期
电网技术2013年第12期
电网技术2013年第11期
电网技术2013年第10期
电网技术2013年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号