一种基于随机游走的多维数据推荐算法

• 作者: 李永进 李芳
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 多维数据 随机游走 二部图
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 304-307
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 4382字
• 语种: 中文

摘要

在推荐系统中,推荐算法不但要具备很高的准确性,还需要满足灵活性.为了使推荐算法满足准确性,同时尽量提高算法的灵活性,提出了一种基于随机游走的多维推荐算法.首先,应用用户的上下文信息建立一个多维的推荐系统模型；其次,将用户的查询分解为多个子查询,并建立相应的二部图；最后,应用随机游走模型将候选项排序,并将top-k个选项作为结果返回.实验结果表明,提出的推荐算法能灵活满足用户多样化的推荐查询,并具有很好的准确性,明显优于相关的推荐算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李芳	湖北理工学院计算机学院	18	21	2.0	4.0
2	李永进	国防科技大学计算机学院	6	21	3.0	4.0