基于随机游走模型的关键词推荐算法

• 作者: 刘丰 杨光 王晨升 郭世龙 钟兴志
• 来源期刊: 产业与科技论坛
• 关键词: 关键词推荐 点击日志 随机游走模型 分布式计算
• 年，卷（期）: 2013,（22）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 45-46
• 页数: 2页
• 字数: 3209字
• 语种: 中文

摘要

关键词推荐技术，用于找出与初始查询或关键词相关的其他查询或关键词，被广泛用于搜索引擎和广告检索系统中，作为当今搜索引擎的必备技术之一，查询推荐技术的研究正受到越采越多的关注。为此，本文比较了现有的关键词推荐方法，并提出基于用户点击日志、基于随机游走模型的关键词推荐算法。该算法通过对用户输入的关键词及用户点击的url进行相关性打分，再以归一化后的相关性分值作为随机游走模型的转移概率，计算其首次击中时间，最后，通过分布式进行map/reduce求解适合海量数据处理的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晨升		31	230	7.0	14.0
2	郭世龙		7	105	3.0	7.0
3	杨光		22	404	7.0	20.0
4	刘丰		6	88	2.0	6.0
5	钟兴志		5	26	2.0	5.0