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摘要:
结合通配符模式与引入先验信息的随机游走算法,提出一种改进的关键词提取方法.使用通配符约束捕获词语之间的语义关系,提取满足间隙约束和一次性条件的顺序模式以计算模式支持度,并在模式支持度大于等于最小支持度阈值时建立节点关联图.将维基百科知识库中词语间的相似度作为先验信息,利用基于先验信息的PageRank算法在关联图上进行随机游走直至其排名分数趋于稳定,选取排名前Top K个词语作为关键词.实验结果表明,与TextRank、GraphSum算法相比,该方法具有更高的提取准确率及稳定性.
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文献信息
篇名 基于通配符模式与随机游走的关键词提取方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 提取 通配符模式 随机游走 间隙约束 PageRank算法
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 78-83
页数 6页 分类号 TP18
字数 4047字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0054895
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马慧芳 西北师范大学计算机科学与工程学院 59 520 12.0 21.0
3 李苗 西北师范大学计算机科学与工程学院 5 6 1.0 2.0
6 童海斌 西北师范大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
7 詹子俊 西北师范大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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提取
通配符模式
随机游走
间隙约束
PageRank算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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