激光诱导击穿光谱在地质录井岩性快速识别中的应用

• 作者: 付洪波 佘明军 倪志波 李油建 王静鸽 董凤忠 贺文干 陈兴龙 陶国强
• 来源期刊: 中国激光
• 学科: 工学
• 关键词: 激光光学 激光诱导击穿光谱 自组织映射 特征变量 主成分分析 岩性分类
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 光谱学
• 页码范围: 237-242
• 页数: 6页
• 分类号: O433.4|TE19
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CJL201340.1215001

摘要

激光诱导击穿光谱(LIBS)已经被证明是极具潜力的物质定性、定量分析工具之一.将激光诱导击穿光谱结合自组织映射神经网络技术,引入到石油勘探录井领域,对五类岩心样品(火山灰岩、泥岩、页岩、砂岩、白云岩)进行了岩性自动分类,为以后在录井现场实现岩性在线快速识别奠定基础.使用构造特征变量和主成分分析两种方法对原始光谱进行特征提取,相应的特征参量和主成分分别作为自组织映射神经网络的输入变量.两种输入方式下,神经网络对全部44块岩心样品岩性分类的准确率分别为75％和86％.其中以主成分作为网络输入变量,对火山灰岩、砂岩、白云岩的分类准确率可达100％.实验分析表明:在进一步提高对泥岩和页岩的区分能力后,LIBS有望成为录井领域新的岩性快速识别技术.