激光诱导击穿光谱技术在录井岩性识别中的应用

• 作者: 付洪波 余嵘华 王华东 贾军伟
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 物理学
• 关键词: 激光诱导击穿光谱 岩性识别 主成分分析 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 物理学
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: O433.4
• 字数: 2118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2019.01.008

摘要

采用激光诱导击穿光谱技术,结合主成分分析、偏最小二乘判别分析和对向传播人工神经网络非线性模型,对录井中的岩屑岩性进行识别.研究结果表明使用对向传播人工神经网络非线性模型对玄武岩、安山岩、泥岩、砂岩、灰岩的识别正确率均在70％以上,平均正确识别率达88％,实现了5种岩屑岩性的有效识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾军伟	中国科学院安徽光学精密机械研究所	6	28	2.0	5.0
2	余嵘华	合肥工业大学电子科学与应用物理学院	16	42	2.0	6.0
3	付洪波	中国科学院安徽光学精密机械研究所	5	6	2.0	2.0
4	王华东	中国科学院安徽光学精密机械研究所	5	6	2.0	2.0