基于激光诱导击穿光谱技术的岩性识别方法研究

• 作者: 付洪波 倪志波 王华东 董凤忠 贾军伟
• 来源期刊: 量子电子学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 光谱学 激光诱导击穿光谱 岩性 化学计量学
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 光谱
• 页码范围: 264-270
• 页数: 7页
• 分类号: O433.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5461.2018.03.002

摘要

岩屑录井是地层岩性及含油性等的直接鉴别方式,岩性的正确描述是岩屑录井的重要内容.选择Mg、Si、Al、Fe、Ca、Na、K七种元素的激光诱导击穿光谱(LIBS)作为分析线,结合主成分分析(PCA)、软独立建模分类法(SIMCA)、有监督Kohonen神经网络(SKNs)三种化学计量学方法,对泥质灰岩、泥岩、页岩、砂岩四种岩屑岩性进行了识别. SKNs、SIMCA模型的平均正确识别率分别为93.75％、78.75％.结果表明利用LIBS技术结合PCA和非线性SKNs方法可以实现物理特性、化学组成较为相似的岩屑岩性的有效识别.