基于奇异谱分析的心音信号小波包去噪算法研究

• 作者: 卢德林 郭兴明
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 心音信号 奇异谱分析(SSA) 小波包算法(WP) 去噪
• 年，卷（期）: 2013,（18）
• 页码范围: 63-69
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5280字
• 语种: 中文

摘要

针对传统心音去噪算法对强噪声下心音信号去噪时,易将部分心音信号视为噪声成分去除,导致有用心音信号能量损失.利用奇异谱分析方法的主成分分析特性,提出多级奇异值分解(Multi-stage Singular Value Decomposition,MS-SVD)算法用于提取心音信号的主分量(Principal Components,PC)信息；采用小波包(Wavelet Packet,WP)分析算法对提取的心音信号进行分解,并对分解所得低频系数进行自适应阈值处理,去除低频噪声；利用小波包多分辨率特性提取高频心音.实验结果表明,该算法能明显改善心音去噪性能指标信噪比(SNR)、信噪比增益(SNRG)及根均方误差(RMSE),且在不同噪声水平下的去噪性能优于传统心音去噪算法.此改进算法既能有效去除心音中噪声成分,亦能保留心音信号细节特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭兴明	重庆大学生物工程学院	87	802	16.0	24.0
2	卢德林	重庆大学生物工程学院	5	43	3.0	5.0