基于智能计算的多FACTS协调配置

• 作者: 刘敏 孙华东 易俊 郭剑波 黄柳强
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 灵活交流输电系统 量子遗传算法 极限学习机 多目标 协调 优化
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 942-946
• 分类号: TM721
• 字数: 4415字
• 语种: 中文

摘要

灵活交流输电(flexible AC transmission system,FACTS)装置在电力系统中应用广泛,但通常各台FACTS设备都是针对本地量和各自目标进行参数整定.为了更大程度地发挥FACTS效用,消除潜在的不利交互影响,有必要对多FACTS进行参数的协调配置.文中首先采用小波变换分析了协调配置的必要性,结合改进的多目标量子遗传算法和极限学习机提出了多 FACTS 协调配置算法,最后在装设有 TCSC 和SVC的算例中进行仿真,验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易俊		67	1995	23.0	44.0
2	郭剑波		58	3103	26.0	55.0
3	孙华东		58	2661	28.0	51.0
4	黄柳强		4	98	4.0	4.0
5	刘敏		12	79	5.0	8.0