电机故障检测的小波分析红外图像增强

• 作者: 刘明光 李宇光
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 图像增强 红外图像 电机故障检测
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 241-243,264
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1110-0203

摘要

针对红外成像电力机车电机检测技术中图像特征不明显,故障点获取困难等问题,提出基于小波分析的红外图像增强算法.采用对图像边缘高频图像信号进行提取,舍去其他高频信号,并对低频分量进行直方图均衡化处理,以此来重新构建红外图像,达到对红外图像去噪、边缘以及故障点增强的作用.通过实验证明,该方法能有效去除图像高频噪声,保留红外图像的边缘特征,对红外图像故障检测提供有效信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明光	北京交通大学电气工程学院	101	826	15.0	24.0
2	李宇光	北京交通大学电气工程学院	1	3	1.0	1.0