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摘要:
时变工况下行星齿轮箱的振动信号具有非平稳性和调频特点,常规频谱和解调分析方法难以识别故障特征频率.研究了基于自适应多尺度线性调频小波分解的行星齿轮箱故障诊断,利用自适应多尺度线性调频小波分解方法在分析时变调频信号方面的优势,以及基于线性调频小波的时频分布分辨率高、无交叉项干扰的优点,分析了行星齿轮箱时变工况下的故障实验信号,识别了时变的特征频率,诊断出了齿轮故障.
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文献信息
篇名 行星齿轮箱故障诊断的非平稳振动信号分析方法
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 风力机 行星齿轮箱 故障诊断 非平稳 线性调频小波 时频分析
年,卷(期) 2013,(17) 所属期刊栏目 动力机械与工程
研究方向 页码范围 105-110,前插16
页数 7页 分类号 TH17
字数 3987字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 褚福磊 清华大学精密仪器与机械学系 191 4102 37.0 56.0
2 冯志鹏 北京科技大学机械工程学院 38 922 15.0 30.0
3 范寅夕 北京科技大学机械工程学院 1 57 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
风力机
行星齿轮箱
故障诊断
非平稳
线性调频小波
时频分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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