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摘要:
在分析网络模块性函数局部单调性的基础上,设计局部搜索变异算子,提出一种求解社区检测问题的改进分布估计算法。基于基准测试网络和大规模复杂网络对算法进行测试,实验结果表明,对于不同网络,该算法运行100次得到的Q函数平均值均优于Girvan-Newman算法、Newman快速算法和Tasgin遗传算法。
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文献信息
篇名 一种求解社区检测问题的改进分布估计算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 社区检测 分布估计算法 复杂网络 局部搜索变异 模块性函数
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 242-246
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 5374字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.07.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚宏亮 合肥工业大学计算机科学与技术系 95 488 11.0 16.0
2 周本达 皖西学院应用数学学院 40 98 6.0 7.0
3 王煦法 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
社区检测
分布估计算法
复杂网络
局部搜索变异
模块性函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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