基于高光谱成像技术的柑橘缺陷无损检测

• 作者: 何勇 章海亮 高俊峰
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柑橘 缺陷检测 高光谱成像 主成分分析
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 177-181
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.09.031

摘要

应用高光谱成像技术无损检测柑橘的缺陷.选取蒂腐、黑斑、褐腐、结痂缺陷果和正常果各30个,提取并分析了5类果皮感兴趣区域光谱曲线并结合主成分分析法确定2个最佳波长(615 nm和680 nm),然后基于特征波长作主成分分析,选取第2主成分作为分类识别图像,提出采用特征波长主成分分析法与波段比算法相结合的方法,识别率达到94％.试验结果表明,高光谱成像技术可以有效地对带有蒂腐、黑斑、褐腐、结痂缺陷的柑橘进行分类识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
2	章海亮	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	57	606	15.0	22.0
6	高俊峰	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	4	49	3.0	4.0