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摘要:
分析微博舆情的传播特点,并在此基础上提出微博舆情热度的监测指标,最终建立微博舆情预警体系.
推荐文章
微博社交网络舆情监测指标体系构建
微博
舆情
指标体系
主客体
医疗风险预警指标体系构建研究
医疗风险
风险预警
指标体系
探索舆情传播规律,助力微博疏导舆情
微博舆情
舆情传播
疏导机制
舆情研判
基于微博舆情数据的震后有感范围提取研究
微博舆情数据
灾情判定
有感范围提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
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文献信息
篇名 对微博舆情热度监测及预警的指标体系的研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 微博 舆情 监测 预警
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 126-129
页数 4页 分类号 TP391
字数 4461字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.01.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王长宁 3 42 1.0 3.0
2 陈维勤 1 41 1.0 1.0
3 许浩 1 41 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (75)
共引文献  (519)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (41)
同被引文献  (160)
二级引证文献  (158)
1988(1)
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2013(5)
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2016(24)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(15)
2017(47)
  • 引证文献(8)
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2018(39)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(34)
2019(40)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(37)
2020(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
微博
舆情
监测
预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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