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摘要:
目前的交通灯时间多数都采用静态配时策略,无论是车流高峰还是低谷,红绿灯时间及间隔都是固定不变的,显然地,在这样的配时策略导向下,车流辆多时不能合理发挥交通导向作用,车流辆少时不但不能提高车辆的通行效率反而造成不必要的延误。针对这一问题,文中采用多指标控制方式,采集一个路段多个交叉口车流密度、延误时间、平均车速等多个不同交通流量指标的实时数据,提出一个基于自适应遗传算法的动态配时策略。仿真结果证明了该算法可有效地降低车辆平均延误时间。
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文献信息
篇名 交通灯动态配时策略研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 交通流量 动态配时策略 遗传算法 车辆延误时间
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 224-226,231
页数 4页 分类号 TP39
字数 2425字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.10.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金志扬 海南大学机电工程学院 32 95 6.0 7.0
2 羊秋玲 海南大学信息科学技术学院 18 42 4.0 6.0
3 黄向党 海南大学信息科学技术学院 12 31 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
交通流量
动态配时策略
遗传算法
车辆延误时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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