基于符号提取的地质要素子类动态划分技术

• 作者: 康承旭 张龙 汪新庆
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 矿产资源潜力评价 数据模型 符号提取 要素子类 MapGIS 二次开发
• 年，卷（期）: 2013,（30）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 8986-8990
• 页数: 5页
• 分类号: P283.71|TP391.7
• 字数: 3807字
• 语种: 中文

摘要

地质矿产图件中的要素子类往往与地质实体的专业属性密切相关,对于地质要素的细化和量化有着重要的意义,然而目前尚缺乏完整的划分方案.通过对全国矿产资源潜力评价过程中形成的海量地质图件进行数据整理分析,从地质要素的图面符号表达出发,提出了一种基于要素符号特征的地质要素子类划分技术,该方法可以与潜力评价数据模型相关联,以实现划分结果动态调整和优化.开发的软件工具对潜力评价部分数据实验表明,要素子类划分自动高效,形成的划分方案有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪新庆	中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室	63	852	18.0	26.0
2	张龙	中国地质大学资源学院数学地质遥感地质研究所	20	226	7.0	14.0
3	康承旭	中国地质大学资源学院数学地质遥感地质研究所	1	1	1.0	1.0