基于子类划分的分类器设计方法

• 作者: 杨静宇 荆晓远 金忠
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别,人脸识别,典型样本 子类划分
• 年，卷（期）: 1999,（4）
• 页码范围: 293-296
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.1999.04.002

摘要

该文给出了一种基于子类划分的分类器设计方法,提出了一个基于类内散布矩阵和类间散布矩阵的可分性新准则,并提出了利用遗传算法通过训练自动确定子类个数的方法.人脸识别实验表明,所提出的方法能够提高近邻分类方法的效果,并解决学习矢量量化分类方法典型样本个数难以合理确定的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术系	623	11098	50.0	74.0
2	金忠	南京理工大学计算机科学与技术系	72	1142	17.0	31.0
3	荆晓远	南京理工大学计算机科学与技术系	5	108	4.0	5.0