基于线性规划分类器的相关反馈技术

• 作者: 孙正兴 张尧烨 李彬
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相关反馈 特征选择 线性规划分类器 草图检索
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TP126
• 字数: 3871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2007.03.007

摘要

提出了一种基于线性规划分类器的相关反馈方法.所设计的线性规划分类器将特征选择和分类学习结合起来,使其不仅能在利用用户标注的小样本条件下进行实时训练,而且能根据样本对分类的贡献程度选择用户反馈中的敏感特征,从而能在相关反馈小样本训练条件下有效捕捉用户的反馈意图.针对草图检索的实验结果验证了所提出方法在相关反馈中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙正兴	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	85	2299	21.0	46.0
2	张尧烨	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	6	22	3.0	4.0
3	李彬	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	11	52	4.0	7.0