基于二维压缩感知的双选信道估计

• 作者: 侯晓赟 彭钰
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 信道估计 压缩感知 双选信道 二维正则正交匹配追踪
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 220-223
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.10.055

摘要

高速移动下的无线宽带通信要经历时间和频率的双选择性衰落,为了使发送的数据经过衰落的信道后在接收端被正确地接收,必须要对信道状态信息进行估计。文中根据双选信道在时延-多普勒域的二维稀疏性,同时利用时域和多普勒域内的相关性,在OFDM系统中提出了基于二维压缩感知(2 Dimension Compressive Sensing,2D-CS)的双选信道估计。同时为了克服信道的双选特性对信道估计造成的不稳定性,设计了二维正则正交匹配追踪(2 Dimension Regularized Or-thogonal Matching Pursuit,2D-ROMP)算法进行信道估计。理论分析和仿真结果表明,在同等条件下,采用二维的信道估计方法比一维的信道估计方法性能提高很多,同时与现有的基于传统的时频二维的算法相比,基于2D-ROMP的信道估计复杂度更低,且系统性能更高,减少估计时延。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯晓赟	南京邮电大学信号处理与传输研究院	25	161	8.0	11.0
2	彭钰	南京邮电大学信号处理与传输研究院	2	10	2.0	2.0